2025年1月8日，美国AMD和约翰斯·霍普金斯大学的研究人员发布文章，称其提出了一种名为“代理实验室（Agent Laboratory）”的创新框架，其利用大语言模型作为研究助手，驱动完成文献综述、实验设计以及报告撰写，实现科学研究的全流程自动化。

“代理实验室”的核心是一个多智能体协作框架，包括多个专业化的语言模型代理。其中，PhD代理负责文献综述和研究规划，Postdoc代理负责实验设计和结果解释，ML工程师代理专注于代码实现，Professor代理则负责论文评审和质量控制。

“代理实验室”在运行模式上采取了灵活机制，提供两种模式：自主模式和辅助模式。在自主模式下，研究人员仅需输入初始研究构思，代理便会按既定工作流程依次完成各项任务，最终自动生成研究报告和代码库，几乎无需人工干预。而辅助模式突出了人机协同特点，研究人员能够在每个任务的关键点对代理输出进行评审，并提出调整意见，从而指导提升研究成果的个性化和精确性。在实验中，辅助模式下的研究成果质量远高于自主模式，展示了人类与智能系统合作的强大潜力。

在实验评估中，研究人员从生成论文质量、运行成本、时间效率、子任务成功率等方面，对比分析GPT-4o、o1-mini以及o1-preview三个模型的性能，发现o1-preview产出的研究成果最佳。

信息来源：

https://arxiv.org/abs/2501.04227

https://mp.weixin.qq.com/s/jLgQLsrZ_I-J2_1nx5i80A

https://mp.weixin.qq.com/s/-Q-5V8_18WLkCQqRw70wcg