2024年8月26日，美国英伟达推出7大新CUDA库，旨在加速生成式AI、数据处理、推荐系统、AI数据管理、6G研究、AI驱动科学研究等科学和工业应用计算能力的数量级提升，并显著降低计算能耗和成本。

英伟达7大新CUDA库主要面向大语言模型、数据处理和人工智能驱动科学研究领域，包括NeMo Curator、Nemotron-4 340B、cuVS、Polars、Warp、Aerial和Sionna。其中，NeMo Curator使开发人员能够快速创建大语言模型训练所需的自定义多模态数据集；Nemotron-4 340B是用于生成大语言模型训练所需合成数据的开源模型，面向医疗、金融、制造、零售等行业领域；cuVS是利用GPU加速矢量搜索和聚类的开源库，可显著提升语义搜索速度和效率；Polars是可在单机上高效处理数亿行数据的开源库；Warp用于高性能GPU模拟和图形处理，可简化物理模拟、感知、机器人和几何处理中可微分程序的编写流程；Aerial用于设计、模拟和运行商业应用与行业研究所需的无线网络；Sionna用于对无线和光通信系统进行链路级仿真。

越来越多的全球企业开始采用英伟达加速计算技术，来加速其最初仅在CPU上运行的应用，实现了极快的运行速度和惊人的节能效果。据英伟达估计，如果目前在CPU服务器上运行的AI、高性能计算和数据分析计算任务均采用英伟达GPU进行加速，数据中心每年将节省40太瓦时的耗电量，相当于500万个美国家庭每年的耗电量。

目前，英伟达已推出400多个CUDA库，主要面向生成式AI、数据处理与分析、互联网数据处理、机器人、自动驾驶、5G、工业制造、电子设计自动化（EDA）、计算机辅助设计、计算机辅助工程、数字孪生、智慧城市、通信、金融、医疗健康、机器人、药物发现、基因组学、能源、气候与天气等行业领域。其中，部分CUDA库针对线性代数计算加速等通用能力，其他CUDA库面向特定行业领域的专用计算，例如cuLitho库专门面向硅计算光刻领域。

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