美国谷歌研究院团队设计出名为“NeuralGCM”的人工智能（AI）模型，结合流体动力学与神经网络，能进行准确的天气预测和气候模拟。该模型超越了部分现有模型，与传统模型相比，有望节省大量算力。相关研究成果于2023年7月22日发表在《自然》期刊上。

NeuralGCM结合了机器学习和物理方法，能进行中短期天气预报以及几十年的气候模拟。该模型对15天内的天气预报的准确率能媲美欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的预测结果。对于最多提前10天的预报，“NeuralGCM”的准确率与现有机器学习技术不相上下，有时甚至更好。

研究人员指出，在“NeuralGCM”的40年气候预测中加入海平面温度后，模型给出的结果与从ECMWF数据中发现的全球变暖趋势一致。此外，该模型在预测龙卷风及其轨迹方面也超过了已有的气候模型。

信息来源：

https://www.nature.com/articles/d41586-024-02391-9

https://www.nature.com/articles/s41586-024-07744-y

http://digitalpaper.stdaily.com/http_www.kjrb.com/kjrb/html/2024-07/25/content_575190.htm?div=-1