2024年4月17日，英特尔公司宣布研制出世界上最大的神经形态计算机Hala Point，包含11.52亿个人造神经元，分布在1152个Loihi 2芯片上，每秒能进行380万亿次突触操作。英特尔公司希望，这种旨在模拟人脑处理和存储数据方式的计算机能提高人工智能（AI）模型的效率和能力。

Hala Point使用人工神经元执行存储和计算功能，使数据无需在各组件之间来回穿梭，从而获得更高的能源效率。英特尔公司称，Hala Point在运行优化问题时耗费的能源仅为传统计算机的百分之一，未来希望这种神经形态计算机能创建可持续学习的AI模型。

但也有研究人员指出，ChatGPT等模型使用并行操作的图形卡进行训练，而神经形态计算机无法进行并行训练，甚至可能需要几十年才能初步训练出类似ChatGPT的模型。

英特尔公司强调，神经形态计算机真正的瓶颈在于软件，这些软件能将现实世界问题转换为可在神经形态计算机上运行并进行处理的格式，但其发展仍处于初级阶段。

信息来源：

https://www.intel.com/content/www/us/en/newsroom/news/intel-builds-worlds-largest-neuromorphic-system.html

http://digitalpaper.stdaily.com/http_www.kjrb.com/kjrb/html/2024-04/19/content_570266.htm?div=-1