2024年4月16日，斯坦福大学人工智能（AI）研究所发布《2024年AI指数报告》。该报告是斯坦福大学AI研究所发布的第七版《AI指数报告》，相较于前序版本扩大了研究范围，更广泛地分析了AI的技术进步、公众对AI技术的看法以及围绕AI技术发展的地缘政治动向等。报告指出了2023年人工智能产业的十大关键发展趋势：

（1）在某些特定任务中，AI的表现已超越人类

AI在图像分类、视觉推理、英语文本理解等基准测试上超越了人类的表现，在竞赛级数学、视觉常识推理和规划等更复杂的任务上与人类还存在差距，但正迅速接近。

（2）产业界主导着AI的前沿研究

2023年，产业界共推出了51个重要的机器学习模型，而学术界仅贡献了15个。2023年产业界与学术界合作推出了21个模型，创下了新高。

（3）前沿模型的训练成本大幅上升

顶尖AI模型的训练成本达到了前所未有的高度。OpenAI的GPT-4模型在训练过程中耗费了大约7800万美元的计算资源，而谷歌的Gemini Ultra模型的训练成本更是高达1.91亿美元。

（4）美国引领顶级AI模型的产出

2023年，美国机构推出了61个著名的AI模型，远远高于欧盟的21个和中国的15个。

（5）大模型的责任评估缺乏健全和标准化的机制

包括OpenAI、谷歌和Anthropic在内的领先研发机构通常根据不同的标准对其模型进行评估，这让系统地比较AI模型风险及局限的难度增加。

（6）对生成式AI的投资大幅提升

2023年，全球对AI的整体投资有所下降，但对生成式AI的投资却从2022年的30亿美元大幅提升至2023年的252亿美元，同比增长近8倍。OpenAI、Anthropic、Hugging Face和Inflection等机构获得了新一轮的融资。

（7）AI能提升工作效率和质量，弥合技能差距

研究表明，AI能帮助工人更快完成任务，并提升产出质量。同时，AI有助于弥合低技能和高技能工人之间的技能差距。

（8）AI加速引领科研、医学突破

AI在材料发现、天气预报等方面取得重大突破，如提高算法排序效率的AlphaDev，促进材料发现过程的GNoME等。AI在医学领域的应用取得显著进展，如EVEscape系统改进大流行预测；Med-PaLM大模型经专业临床医生评判，对实际问题的回答准确率与真人相差无几；AlphaMissense可预测错义突变的致病性，帮助医生确定导致遗传疾病的“罪魁祸首”。美国食品药品监督管理局（FDA）批准的AI相关医疗设备数量持续增长，2022年达139种，比2021年增长12.1%。

（9）美国越来越重视对AI领域的监管，法规数量急剧增加

2023年，美国与AI相关的法规多达25项，而2016年仅有1项，在过去的一年中，AI相关的法规总数增长了近56.3%，发布AI法规的监管机构数量也由2019年的6个增加到2023年的21个。

（10）公众逐渐意识到AI的潜在影响，焦虑加剧

益普索（Ipsos）调查显示，在过去一年中，认为AI在未来三到五年内将极大影响其生活的人数比例已从60%上升到66%，52%的受访者对AI产品和服务表示担忧，比2022年上升了13个百分点。调查发现，大多数人普遍认为AI将改变他们的工作，超过三分之一的受访者认为AI将取代他们的工作。

信息来源：

https://aiindex.stanford.edu/report/

https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2024/04/HAI_AI-Index-Report-2024.pdf