2024年1月18日，英国中央数字与数据办公室（CDDO）发布了英国政府生成式人工智能框架，该框架提出了在生成式人工智能项目中应注意的十大原则，旨在为政府和公共部门安全可靠地使用生成式人工智能提供指导。

（1）了解生成式人工智能及其局限性

了解生成式人工智能技术如何为人类生活提供帮助以及可能带来的潜在风险。生成式人工智能工具无法保证产出内容的准确性，因此，我们应使用相关技术来增加其输出内容的相关性和正确性，并建立适当的流程来对其进行测试。

（2）合法、合乎道德、负责任地使用生成式人工智能

生成式人工智能带来了特殊的伦理和法律问题，使用生成式人工智能工具必须负责任且合法。生成式人工智能涉及的法律问题包括知识产权保护问题、公平问题和数据保护问题。在生成式人工智能项目生命周期中，应注重多样化和包容性、个人隐私、数据集偏差等问题，生成式人工智能不能取代战略决策，人工智能系统不应损害个人和组织的合法权利。

（3）确保生成式人工智能工具的安全

在使用生成式人工智能工具时，相关组织需要确保数据安全保存，并且生成式人工智能工具只能访问组织完成任务所必需的部分数据。在任何时候都必须保证合法、安全和公平地处理政府数据。相关组织需要建立保障措施，确保数据安全。

（4）在适当的阶段进行有意义的人工控制

使用生成人工智能时建立质量保证监管流程，审查生成式人工智能工具的输出，验证生成式人工智能输出的所有决策，并纳入最终用户的反馈。

（5）了解如何管理生成式人工智能的整个生命周期

了解如何选择和设置生成式人工智能工具，对工具进行日常维护。监测和减轻生成式人工智能的漂移、偏见和偏差。使用技术实践规范来建立对生成式人工智能技术部署生命周期的清晰认识。

（6）使用合适的工具

在构建生成式人工智能解决方案时，应确保选择最合适的部署模式，并为使用案例选择最合适的生成式人工智能模型。

（7）开放合作

向公众公开算法，标识并公布在公共服务中使用人工智能工具的地方。可参考英国算法透明度记录标准（ATRS），该标准提供了一种标准化的方式来记录信息公共部门正在使用的算法工具。

（8）在初始阶段与商业伙伴合作

生成式人工智能工具是一种崭新工具，政府部门在使用中需要与现有商业伙伴合作，确保生成式人工智能工具被负责任和合乎道德地使用。

（9）构建和使用生成式人工智能所需的技能和专业知识

理解使用生成式人工智能的技术需求，并加强工作人员相应的技术能力培训。

（10）将这些原则与相关组织的政策一并适用并提供适当的保证

这些原则和框架为英国政府使用生成式人工智能工具提供了指导。在确保遵循生成式人工智能使用原则的同时，也应该遵循政府组织自有的治理结构和政策。

信息来源：

https://www.gov.uk/government/publications/generative-ai-framework-for-hmg/generative-ai-framework-for-hmg-html

https://mp.weixin.qq.com/s/fikG7CbpD6mvj4l-QfuB6A