美国威斯康星大学麦迪逊分校团队设计了名为SAMPLE的机器人平台，能在没有人类干预或反馈的情况下快速改造蛋白质，协助科学家按需发现和设计蛋白质。相关成果于2024年1月12日发表在《自然·化学工程》期刊上。

该平台由AI驱动，能学习蛋白质序列和功能间的关系，设计出新的蛋白质后把这些蛋白质送至机器人系统进行测试，再向AI算法进行反馈，提升其理解。

为测试该平台，研究人员用4个SAMPLE智能体改造出耐热性更好的酶。虽然搜索行为不同，但每个SAMPLE智能体都能发现热稳定性更好的酶。团队估计，这个机器人系统或许只要几周就能改造完这些蛋白质，而同样任务人类科学家可能需要6至12个月才能完成。

研究团队指出，获取资源延迟、机器人故障和系统宕机可能会影响该机器人研发蛋白质的总耗时。

信息来源：

https://www.nature.com/articles/s44286-023-00002-4

http://digitalpaper.stdaily.com/http_www.kjrb.com/kjrb/html/2024-01/15/content_565639.htm?div=-1