据悉尼科技大学2023年12月12日消息，澳大利亚悉尼科技大学的研究人员开发出了首款便携式、非侵入性的人工智能系统，可解码无声的想法并将其转化为有形的文本。这项技术可帮助那些因疾病或受伤（包括中风或瘫痪）而无法说话的人进行沟通，也有望实现人与仿生手臂或机器人等设备之间的无缝通信。最新研究代表了将原始脑电图（EEG）直接翻译成语言的开创性努力，标志着该领域的一次重大突破。该研究成果已被选为12月12日在美国新奥尔良举行的NeurIPS会议的重点论文。

在最新研究中，参与者佩戴一顶帽子，通过EEG记录头皮的脑电活动，同时默读文本段落。EEG波被分割成不同单元，从人脑中捕捉特定的特征和模式，这一任务由研究人员开发的DeWave模型完成。DeWave模型通过从大量的脑电图数据中学习，将脑电图信号翻译成单词和句子。

研究人员指出，这是科学家首次将离散编码技术纳入大脑思想转化为文本的翻译过程。为此，他们引入了一种创新性的神经解码方法。最新技术与大型语言模型的集成，也为神经科学和人工智能开辟了新的前沿。研究结果显示，新系统在脑电图翻译方面的表现超过了之前的基准。

信息来源：

https://www.uts.edu.au/news/tech-design/portable-non-invasive-mind-reading-ai-turns-thoughts-text

https://www.sciencealert.com/new-mind-reading-ai-translates-thoughts-directly-from-brainwaves-without-implants

http://digitalpaper.stdaily.com/http_www.kjrb.com/kjrb/html/2023-12/13/content_564004.htm?div=-1