题目：A comprehensive multimodal dataset for contactless lip reading and acoustic analysis

作者：Ge, Y., Tang, C., Li, H. et al.

来源：Sci Data 10, 895 (2023).

摘要：Small-scale motion detection using non-invasive remote sensing techniques has recently garnered significant interest in the field of speech recognition. Our dataset paper aims to facilitate the enhancement and restoration of speech information from diverse data sources for speakers. In this paper, we introduce a novel multimodal dataset based on Radio Frequency, visual, text, audio, laser and lip landmark information, also called RVTALL. Specifically, the dataset consists of 7.5 GHz Channel Impulse Response (CIR) data from ultra-wideband (UWB) radars, 77 GHz frequency modulated continuous wave (FMCW) data from millimeter wave (mmWave) radar, visual and audio information, lip landmarks and laser data, offering a unique multimodal approach to speech recognition research. Meanwhile, a depth camera is adopted to record the landmarks of the subject’s lip and voice. Approximately 400 minutes of annotated speech profiles are provided, which are collected from 20 participants speaking 5 vowels, 15 words, and 16 sentences. The dataset has been validated and has potential for the investigation of lip reading and multimodal speech recognition.

题目：Navigating the Ethical and Privacy Concerns of Big Data and Machine Learning in Decision Making

作者：H. Taherdoost.

来源：Intelligent and Converged Networks, vol. 4, no. 4, pp. 280-295.

摘要：This article provides a comprehensive overview of how big data and machine learning can improve decision-making processes between 2017–2022. It covers key concepts and techniques involved in these tools, including data collection, data preprocessing, feature selection, model training, and evaluation. The article also discusses the potential benefits and limitations of these tools and explores the ethical and privacy concerns associated with their use. In particular, it highlights the need for transparency and fairness in decision-making algorithms and the importance of protecting individuals' privacy rights. The review concludes by highlighting future research opportunities and challenges in this rapidly evolving field, including the need for more robust and interpretable models, as well as the integration of human decision making with machine learning algorithms. Ultimately, this review aims to provide insights for researchers and practitioners seeking to leverage big data and machine learning to improve decision-making processes in various domains.

题目：我国数据要素市场化流通的两种模式与生态系统构建

作者：张会平、赵溱、马太平、张瑶瑶、张婧然

来源：信息资源管理学报, 2023, 13(6): 29-42.

摘要：数据要素市场化流通是激活各类数据经济社会价值从而构建数据资源体系的关键环节，直接影响数字中国建设的成效。政府数据授权运营、数据交易平台是当前我国数据要素市场化流通的两种主要模式。本研究选取八个数据要素市场化流通平台，从运营资本构成、平台参与主体、平台数据来源、产品服务类型、数据确权路径和技术方案应用等六个维度进行比较分析，依据分析结果并引入信息生态理论，指出数据要素市场生态系统由数据产品与服务、数据主体、数据平台和数据环境构成，生态系统的良性运行需要数据共同体协作机制、两种模式联动机制、内外圈层交互机制作为支撑。针对未来发展，应丰富并创新应用场景，带动要素融合发展；建立收益分配机制，破解主体间利益冲突；推进数字技术，赋能安全可信市场化流通，从而推动数据要素市场化流通生态系统的构建。

题目：企业数据合规官的治理边界及其规范体系

作者：齐鹏云

来源：信息资源管理学报, 2023, 13(6): 85-98.

摘要：数据合规官在企业数据治理中处于核心地位，国外已有不少国家对此进行了立法与实践方面的探索。本文通过文献分析、比较分析方法，反思当下企业数据治理中的合规困境，提出数据合规官是具有独立地位的企业战略性高级管理人员，其人员选任必须满足专业资格标准，其职能分类涵盖数据认知、数据咨询和数据处理等六大方面。在企业数据治理责任方面，必须明确数据合规官的法律责任边界，以国际经验中的特别注意标准、特定意图（默许）标准以及两种中间责任标准等归责逻辑为参考厘清我国数据合规官的治理边界。以数据合规官为中心的企业数据治理体系能够针对性地解决企业合规体系在数据治理中的困境，至少应当涵盖数据合规官在数据风险管理、数据合规交流、数据处理监督和责任激励四个方面的核心内容，引领企业数据合规治理制度的有效构建。

题目：我国生物医学领域高性能计算发展分析与建议

作者：杨晨柳、方安、王蕾、王茜、钱庆

来源：数据与计算发展前沿, 2023, 5(6): 104-114.

摘要：生物医学领域对高性能计算需求突出，结合发展现状和挑战，提出针对性建议。从计算基础设施、软件工具资源、人才成果统计、数据安全监管4个方面，调研国内外生物医学领域高性能计算平台建设进展，归纳总结发展特点、存在差距及现实挑战。提出推进算网融合发展、鼓励软件研发创新、培养复合型人才、加强标准规范建设等发展建议。围绕资源、技术、人员和标准开展高性能计算建设，以期推动生物医学与信息技术的深度融合，支撑新技术的研发、应用与服务。

题目：基于价值与风险整合视角的数据要素治理困境与防范机制研究

作者：沈校亮、钱倩文.

来源：信息资源管理学报, 2023, 13(6): 17-28,42.

摘要：在新发展格局下，数据要素治理需要重视并统筹"发展和安全"两个大局，在应对安全风险挑战中释放数据要素价值。本研究基于风险收益均衡原则，对数据要素价值与数据要素风险的"效应互斥""共生共存"关系进行了分析，并进而基于信息生态理论，从平衡二者关系的视角出发，结合国内典型案例和国外政策法律，对数据要素治理困境与防范机制展开研究。在研究创新上，本文同时兼顾了数据要素价值和风险两个方面，使用多学科理论、多研究方法全面系统地分析了数据要素治理所面临的现实困境和防范路径，并为未来研究提供了重要的思路参考和方向指引。

题目：2023年中国高性能计算发展现状分析与展望

作者：张云泉、袁良、袁国兴、李希代

来源：数据与计算发展前沿, 2023, 5(6):1-8.

摘要：本文根据2023年11月发布的中国高性能计算机TOP 100排行榜的数据，对国内高性能计算机的发展现状从总体性能、制造商、行业领域等方面进行了深入分析。中国TOP 100的入门性能门槛仍然超过TOP 500。中国TOP 100上的超级计算系统冠军再次更新，其Linpack性能达487 PFlops。联想为系统数量冠军，联想、曙光和浪潮三强争霸的局面逐步演化为联想和浪潮的竞争。算力服务这一应用领域的占比继续增长，充分反映当前算力经济发展趋势。本文根据二十二届排行榜的性能数据，详细阐述了算力经济发展现状，并对未来中国大陆高性能计算机的发展趋势进行了分析预测。