中国科学技术大学罗毅、江俊、尚伟伟教授团队与深空探测实验室张哲研究员等合作，采用中国科大机器化学家“小来”，高效融合人工智能和自动化机器实验，利用火星陨石制备出了实用的产氧电催化剂，在两个月内就完成了需要穷举两千年才能完成的复杂优化工作。相关研究成果于2023年11月13日发表在《自然·合成》期刊上。

“小来”通过精准的自动化操作能力，执行高通量实验任务，同时“小来”的“计算大脑”同步进行量子化学仿真模拟，通过融合理论大数据和实验小数据产生具有预测能力的机器学习模型，最终调用贝叶斯优化算法预测并验证全局最优的催化剂配方。这种理实交融的研究范式极大地加速了新材料发现过程，能够从数百万种可能配方中迅速识别最佳组合。

该研究成果成功展示了在地外星系上因地制宜创制化学品的智能化全流程，为未来地外文明探索提供了新的技术手段，对我国在未来月球、火星空间站上实现星际资源的原位综合利用建立了独特的方案。

信息来源：

https://www.nature.com/articles/s44160-023-00424-1

http://digitalpaper.stdaily.com/http_www.kjrb.com/kjrb/html/2023-11/15/content_562598.htm?div=-1