IBM沃森:认知计算打开一个新世界
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本周在德国汉诺威举行一年一度的CeBIT展会上,沃森成为IBM九大主题展台之一,其重要地位不言而喻,此外其他还包括大数据、云计算、移动、社交、安全、工业4.0、基础设施、IBM中国等主题。
到目前为止,IBM在沃森上投入重金,是时候让沃森成为一个基于市场的解决方案了。在过去一年中,IBM一直沿着这个目标前进,通过API让Watson更广泛地被外部开发人员接触到,去年年初还专门设立了新的沃森集团。
当你向沃森提问的时候,它在给出答案之前会有几个步骤:
1、 沃森会将你的问题分解为很多个关于这个问题的“特征”
2、 沃森会在大量可能包含答案的信息中进行搜索,然后生成一系列潜在答案
3、 沃森使用特有的算法,为每一个潜在答案打分
4、 沃森会提供最有信心的答案,以及答案的相关证据
5、 沃森会对打分分数进行权衡,为每个答案的信心指数进行评估
那么,IBM是如何推进Watson在不同行业的商业化进程的?首先,帮沃森寻找到一些垂直行业如医疗保健,通过同客户的合作创新,IBM能够积累经验并拓展沃森的商用范畴,一次拓展一个行业,最终将沃森全面推向市场。
据了解,IBM已经将Watson部署到了一些重要的垂直行业,例如医疗保健、零售和金融,推动沃森在这些行业的应用,此外IBM还致力于针对特定需求做出定制化的调整。
就拿医疗行业举例来说,沃森能够对海量的医学数据进行处理和分析,快速了解患者情况,然后通过这些信息来进行“诊断”,仅需几秒钟时间,就可以得出较为准确的结果,把问答集成到到临床和业务决策中,为医生的最终诊断提供依据和帮助,而在以前,医生需要花费多年时间积累临床经验、研究大量病例、提出负责问题并做总结推论。
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