2013年2月28日，美国加州大学圣地亚哥超算中心（SDSC）宣布将建立对大数据应用服务系统进行评估的全球首个“大数据Top100排行榜”。该排行榜将依靠社区力量，根据应用程序级别的工作负载规范方面的性能表现对大数据应用服务系统进行排名，同时体现系统的性价比（价格/性能）。

大数据Top100排行榜是学术界和产业界的一次协作努力，旨在通过融合高性能计算Top 500和事务处理与数据库系统（事务处理委员会，TPC）中的方法，来确立大数据基准的定义和规范，支持基准测试结果的公布。作为一个应用程序级别基准，该排行榜将是对高性能计算（HPC）系统排行榜（如Top 500和Graph 500）的补充。

该排行榜将施行并发基准模式，即在一个基准版本实现的同时，开发下一个基准版本，并从第一轮的基准中汲取更多的特点和反馈。

目前考虑的两个基准规范包括：

（1）BigBench

（2）数据分析管道

来源：加州大学网站