2026年4月15日，国家数据局发布《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案（征求意见稿）》（以下简称《方案》），紧扣“人工智能+”行动，旨在构建“场景牵引建设、数据驱动模型、模型赋能产业、应用催生新需求”的闭环“数据飞轮”，使数据与AI形成良性循环。

《方案》提出，到2028年底，建成一批覆盖重点领域、经过应用验证的行业高质量数据集，打造一批数据驱动人工智能创新发展的典型应用场景，培育一批具备领先优势的创新型数据企业和专业人才，形成一批行业高质量数据集建设标准和工具。

《方案》明确，面向人工智能预训练、强化学习等阶段，持续推进文本、图像、音频、视频等多模态高质量数据集建设。面向智能体等新型智能应用形态，加强知识库、知识图谱、本体等数据集建设。面向具身智能发展需求，加快重点场景物理交互、环境感知、运动控制等真机交互数据集建设。积极布局世界模型等前沿方向数据集建设。

在创新行业高质量数据集商业模式方面，《方案》提出，推动商业模式从基础数据包销售向应用程序接口（API）调用、模型化解决方案及全栈服务梯次跃升。探索词元交易等新型数据集交易模式，构建以词元为基础，可量化、可定价的数据集价值体系。

信息来源：

https://www.nda.gov.cn/sjj/hdjl/yjzq/yjzqform/list/index_pc.html?code=ff808081-9b5b91e0-019d-9170882a-3b0f

https://www.news.cn/tech/20260417/825c7ff35a4f4e6a81deb82e53e15a56/c.html

https://mp.weixin.qq.com/s/p-miF_uvQYEa1Fex1j5U1g