韩国科学技术院生物科学系联合美国华盛顿大学西雅图分校蛋白质设计研究所，依托AI技术实现了蛋白质的“从头设计”，成功创建出可识别目标化合物的人造蛋白质，攻克了小分子精准识别的长期难题。相关成果于2026年3月28日发表在《自然·通讯》期刊上。

研究团队构建出能深度模拟“蛋白-配体”相互作用的AI模型，以此为核心为代谢物与小分子药物等6类化合物设计了专属结合蛋白，并经实验验证其功能。此外，研究团队以新型皮质醇结合蛋白为基底，构建了化学诱导二聚化系统，开发出高灵敏度皮质醇生物传感器，可精准锁定应激激素皮质醇并转化为生物传感信号，标志着蛋白质设计从理论蓝图迈向可量化的传感应用。

与传统依赖天然蛋白筛选或局部改造的路径不同，该研究结合AI计算与实验验证实现了蛋白质功能的“按需定制”。研究团队表示，未来该技术有望应用于血液生物标志物的痕量检测以助力疾病早筛，也可通过定向设计靶向分子识别蛋白推动精准医疗，定制化生物传感器还可用于实时追踪环境中微量污染物。

信息来源：

https://www.nature.com/articles/s41467-026-70953-8

https://www.stdaily.com/web/gdxw/2026-04/12/content_501052.html