据IBM官网2025年8月27日消息，美国国家航空航天局（NASA）与IBM联合发布了一款开创性的开源基础模型——Surya（梵语意为“太阳”），是首个采用高分辨率太阳观测数据训练的太阳物理学AI基础模型，旨在深入探索太阳动态表面，对可能干扰地球和太空技术的太阳天气做出有效规划。这一成果标志着AI应用于太阳图像解读和太空天气预报研究方面的重大进步，有助于保护GPS导航、电网、电信等关键基础设施免受太阳天气变化的影响。

太阳耀斑和日冕物质抛射可能会摧毁卫星、干扰航空导航、引发停电，并对宇航员构成严重的辐射风险。随着人类对太空技术的依赖不断加深，以及深空探索计划的持续推进，准确的太阳天气预报变得至关重要。

传统的太阳天气预报依赖对太阳表面的局部卫星观测，精度长期受限。Surya训练数据甄选了NASA太阳动力学天文台历经九年收集的高分辨率太阳观测数据，通过精心整编，具备前所未有的空间分辨率，能够以普通AI训练无法实现的规模和上下文，解析太阳特征，有效解决了这一传统的局限性。

早期测试显示，该模型对太阳耀斑分类准确率较既往方法提升了16%，并首次实现太阳耀斑的可视化预测——提供两小时内耀斑可能出现位置的高分辨率图像。目前，该模型已发布在Hugging Face开源平台上，与此同时研究人员还发布了迄今已知规模最大、经过系统整理的太阳物理学数据集，供全球科研与技术社区共享，进一步加速太阳物理与空间天气研究的协同创新。

信息来源：

https://china.newsroom.ibm.com/2025-08-27-IBM-NASA-AI-,