美国麻省理工学院的研究人员在大量抗菌物质数据集上训练的生成式AI算法，成功设计出两种新型抗生素分子，能够快速、精准杀灭淋病奈瑟菌和耐甲氧西林金黄色葡萄球菌等耐药菌，显著降低小鼠体内细菌负荷量，且对人类细胞具有安全性，为抗生素研发开辟了全新路径。相关研究成果于2025年8月14日发表在《细胞》期刊上。

研究人员开发了一个生成式AI框架，通过两种策略实现了抗生素的从头设计：其一是基于片段的虚拟筛选方法，针对淋病奈瑟菌和金黄色葡萄球菌系统性评估超过1000万个化学片段，进而优化潜力片段；其二是无约束的化合物从头生成策略，二者均采用遗传算法与变分自编码器技术。

经过筛选，研究人员合成了24种化合物，并通过实验验证其中7种具有抗菌活性。尤其是，NG1和DN1两种化合物对多重耐药菌株具有杀菌效力，通过其独特的作用机制显著降低了小鼠模型中淋病奈瑟菌阴道感染和耐甲氧西林金黄色葡萄球菌皮肤感染的细菌负荷。与此同时，本次研究还验证了这两类化合物的结构类似物同样具备抗菌活性。

信息来源：

https://www.cell.com/cell/abstract/S0092-8674 (25) 00855-4

https://mp.weixin.qq.com/s/n43mhidsW0XEAy6S51kg8w

https://mp.weixin.qq.com/s/qbVkCa2fjpvP7yTWoyoOQw

https://mp.weixin.qq.com/s/vM_7B1I7PPD8oP2CZjIJAw