2025年7月28日，在上海举行的世界AI大会的“AI医药研发：新模式与新机遇生态论坛”上，临港实验室联合上海交通大学、复旦大学等多家研究机构，正式发布了国际首个专注于靶标发现与临床转化价值评估的多智能体虚拟疾病学家系统——“元生”（OriGene）。该系统旨在破解新靶点发现中面临的效率瓶颈与知识整合难题，探索一条由AI驱动的自动化、规模化靶点发现新范式。

“元生”系统采用了多智能体协同工作的架构。这类似于组建一个跨学科的“科研攻关小组”。当系统接收到一个研究任务，例如“寻找与肝癌耐药性相关的新靶点”，其内部的“规划智能体”会首先将这个复杂问题拆解为一系列子任务，随后分配给不同的“工具调用智能体”，令其自动化地检索文献、分析基因数据、调用专业数据库。

此外，该系统还引入了“批判智能体”和自我迭代机制。这种设计让系统能够通过不断地“反思”与“试错”进行自我优化，持续学习。测试表明，AI智能体的反思轮次越多，其性能也随之提升，展现出无限成长的潜力。

为了让“元生”具备真正的专家级能力，研发团队接入了实时更新的文献与专利情报库，并整合了超过600种生物医学领域的专业工具与数据库；同时在系统内置了临港实验室自主研发的多组学大模型“BrainCopilot”，使其具备了超越文献本身的深度推理能力。在与人类科学家的对比测试中，“元生”的表现相当于具有一定工作经验的博士级疾病生物学家的水平。

在肝癌研究中，“元生”自主完成了从数据挖掘到机制分析的全链条工作，首次锁定一个名为GPR160的“孤儿受体”为潜在新靶点，发现其不仅能直接抑制肿瘤，还能激活T细胞免疫应答，揭示了“直接杀伤+免疫调节”的双重机制。

在结直肠癌研究中，“元生”从众多候选中筛选出ARG2作为新靶点，并自主设计了相应的环肽分子作为验证工具。这种从数据到假说、再到初步验证方案的全流程自主涌现能力，为AI驱动的药物发现提供了有力的科学闭环证据。

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