日本九州大学研究人员开发出一种新的人工智能（AI）工具——QDyeFinder，可从小鼠大脑的图像中自动识别和重建单个神经元。相关研究成果于2024年6月25日发表在《自然·通讯》期刊上。

研究人员采用特定颜色的荧光蛋白标记细胞，通过追踪荧光蛋白的颜色重建神经元及其轴突，能追踪的颜色数量越多，追踪的神经元就越多。2018年，研究人员开发了神经元着色的系统Tetbow，但该系统只能采用3种原色为神经元着色。

为了将颜色数量3种增加到7种，研究人员开发出可自动区分颜色组合的工具QDyeFinder，该工具能自动将相同颜色的神经元和轴突缝合在一起，并重建它们的结构。QDyeFinder的工作原理就是首先自动识别给定样品中的轴突和树突片段，然后识别每个片段的颜色信息，接着研究人员利用新开发的机器学习算法，将颜色信息组合在一起，识别出同一神经元的轴突和树突。研究显示，QDyeFinder的结果与手动追踪神经元的数据相比，准确性几乎一致。

信息来源：

https://www.nature.com/articles/s41467-024-49455-y

http://digitalpaper.stdaily.com/http_www.kjrb.com/kjrb/html/2024-07/03/content_573996.htm?div=-1