以ChatGPT为代表的生成式人工智能（AIGC）技术的出现，催生了AI技术的爆发，也推动了AI技术在各行各业的应用。美国加州大学伯克利分校的研究人员将AI模型GPT-4与金属有机框架（MOF）材料的迭代过程结合，实现了AI和人类研究者之间协同工作。这种工作流有助于化学家和材料学家通过GPT-4等模型进行科学研究的拓展，从而能够更加高效率的进行研究。相关成果于2023年10月5日发表在《德国应用化学》期刊上。

这种GPT-4框架化学家包括三个部分，其中每个部分使用GPT-4的不同能力，GPT-4为化学实验提供指导，人类提供实验反馈的正向和负面结果，随后能够通过AI继续迭代。通过人类-AI相互迭代形式的协作，能够让GPT-4表现的像实验工作者，实现快速学习策略。

这种迭代的人机交互使GPT-4能够通过快速学习策略从结果中学习，就像一位经验丰富的化学家一样。重要的是，该系统基于自然语言进行开发和操作，消除了对编码技能的需要，因此，所有化学家都可以使用它。

信息来源：

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/anie.202311983

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