2023年8月16日，世界权威金融分析机构标准普尔下属的标普全球市场财智发布《2023年全球人工智能趋势报告》，指出人工智能应用正在加速发展，但现有的数据基础设施却成为人工智能的大规模运用所面临的一大挑战。

报告指出，数据管理是制约人工智能应用的最大技术障碍。数据管理（32%）是最常被提及的阻碍人工智能/机器学习部署的技术因素，超过了安全（26%）和计算性能（20%），这表明许多组织当前的数据架构并不适合采用人工智能。

报告提到，老旧的数据基础设施和传统架构直接影响人工智能的可持续性发展。77%的调查对象表示，他们的数据架构直接影响了人工智能的可持续发展。

报告认为，企业必须让数据和基础设施“井然有序”，才能引领人工智能发展。企业应充分利用现代数据架构克服人工智能发展面临的重大数据挑战（来源、类型、要求等）。

WEKA（怀卡托智能分析环境）联合创始人兼首席执行官表示，标普全球市场财智的观点验证了其反复从客户那里听到的观点：传统数据基础设施直接制约着他们高效、可持续地大规模使用人工智能的能力，因为这些基础设施在开发时并没有考虑到现代性能密集型工作负载或混合云和边缘模式。为应对上世纪的数据挑战而设计的数据管理方法已经无法支持生成式人工智能等新一代应用。因此企业只有建立现代数据堆栈，满足从边缘到核心再到云的人工智能工作负载需求，才将成为未来的引领者和颠覆者。

信息来源：

https://www.hpcwire.com/off-the-wire/weka-sheds-light-on-data-infrastructure-challenges-hampering-ai-adoption-at-scale/