2023年6月26日，经合组织发布题为《科学研究中的人工智能：挑战、机遇和未来》的专著，对人工智能当前、新兴和未来的科研用途，人工智能需要在哪些方面取得进展才能更好地为科学服务，科学生产力的变化，在发展中国家的研究中加快采用人工智能的措施等主题进行探讨。

研究人员指出，人工智能未来可能会端到端优化许多科学工作流程：从数据收集到最终的统计分析。人工智能对于假设生成、实验监控和精确测量等任务十分有帮助。在人工智能的帮助下，科学研究，尤其是实验科学研究，将逐渐实现自动化。机器学习已经普及到物理学的各个领域，其应用可分为三大类：数据分析、建模和模型分析。

研究人员认为，欧洲、北美和中国的研究人员主导着人工智能研究以及人工智能在科学中的应用。2020年，东亚和太平洋地区的会议出版物占所有会议出版物的27%，北美占22%，欧洲和中亚占19%。相比之下，撒哈拉以南非洲仅占0.03%。以往的研究发现，尖端人工智能研究所需的计算资源更倾向于资源充足的大学、大型科技公司和富裕国家。

研究人员指出，虽然人工智能已经取得了巨大进步，但直觉、语境化和抽象等能力仍是人类特有的，因此，应通过结合人类集体智慧和机器智能来推动科学发展，如编码和发现知识、连接和构建知识、监督和质量控制。

研究人员认为，人类科学家的理性推理能力、抽象建模能力和逻辑推理能力（演绎和归纳）是科学发现的核心，而机器学习在这些方面表现不佳，尤其是当机器学习需要大量数据时，某些科学领域往往无法获得这些数据。当前，人工智能仍无法提出有趣的研究问题，设计适当的实验，并理解和描述其局限性。目前自然语言处理技术不能满足机器阅读任务对理解力的高要求。

研究人员建议，制定长远的多学科计划，利用人工智能促进科技进步；利用公共研发，促进人工智能应用于科技领域；政策制定者应提升专业素养以助力科学决策；推进研究管理事项，如政策机构应系统地评估人工智能对日常科学实践的影响、资助者和政策制定者应建立响应机制、政策制定者应关注大型语言模型的部署等。

信息来源：

https://www.oecd-ilibrary.org/sites/a8d820bd-en/index.html?itemId=/content/publication/a8d820bd-en

https://mp.weixin.qq.com/s/Pdf1shactSb_2l4nq28DKA