美国哈佛大学医学院团队设计了一种人工智能医疗工具——CHARM，可快速解码脑肿瘤的DNA，以确定其在手术过程中的分子身份，有助于推动脑科手术精准化。相关成果于2023年7月7日发表在《医学》杂志上。

脑科手术期间准确的分子诊断可帮助神经外科医生决定切除多少脑组织，现有方法需要几天甚至几周的时间才能获得这些关键信息，且准确性容易受显微镜及人眼的干扰。

CHARM是利用来自1524名神经胶质瘤患者的2334个脑肿瘤样本开发的。该工具能成功捕获更具侵袭性的神经胶质瘤的标志，还能查明低级别肿瘤临床上重要的分子改变，并将细胞的外观与肿瘤的分子特征联系起来，接近人类病理学家视觉评估样本的方式。

当对一组大脑样本进行测试时，该工具以93%的准确度区分了具有特定分子突变的肿瘤，并成功分类了具有不同分子特征的3种主要类型的神经胶质瘤，这些肿瘤都具有不同的预后和不同的治疗反应，因此对其区分非常有价值。

信息来源：

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2666634023001897?via%3Dihub

http://digitalpaper.stdaily.com/http_www.kjrb.com/kjrb/html/2023-07/10/content_555871.htm?div=-1