国家科技基础条件平台中心主任苏靖在致辞中表示，数据作为新型生产要素，正在加速推动数字经济新业态、新模式的发展，我们应加强对科学数据工作的统筹规划，增强科学数据管理的系统性与协调性；强化国家科学数据中心能力建设，深度激发科学数据融合应用价值；建立健康有序的科学数据资源市场运行基本准则，支持科学数据确权，保障数据安全；深化科学数据国际合作交流，构建安全、有序、高效的科学数据开放服务生态。

中科院副院长周琪院士作了题为“数据驱动创新及科学数据开放的思考”的主旨报告，在深入分析当前科学数据开放面临的问题和挑战的基础上，提出了放下偏见芥蒂、打破壁垒隔阂，全面推进数据共享、能力共享、惠益共享，共同打造数据互联互通互惠的人类命运共同体的开放科学倡议。

周琪指出，当今社会已全面进入数字经济时代，数据驱动科技创新呈现出新的趋势和特征。数据共享和使用的一些基础性问题，如科学数据权属管理缺乏成熟机制、科学数据质量难以有效评价、数据标准不足、数据不当使用等，正制约着开放数据的自主意愿和价值实现。如何解决科学数据权属问题，让科研人员愿意共享、敢于共享；如何提升数据质量和标准，使开放数据更好用易用；如何提供基础性制度和技术保障，确保开放数据的合理使用，是数据开放共享面临的挑战。

针对科学数据开放共享中存在的问题，周琪建议，数据共享，建立全球数据的合作和互信，包括建立科学数据的法治体系、完善互认互信的技术框架、建设安全可信的数据平台；能力共享，提升全球科学数据协同治理能力，包括建立科技交流合作框架、构建全球开放平等环境、发起全球数据人才计划；惠益共享，增进全人类福祉，包括制定成果收益分享机制、建立跨界合作伙伴关系、促进全球科研生态共赢。

对于科学数据的储备和共享，可持续发展大数据国际研究中心主任、中国科学院院士郭华东认为，我国初步形成了丰富的科学数据储备和聚集平台，但在科学数据储备和共享的基础设施建设方面仍面临挑战。郭华东建议，加强和完善开放数据基础设施建设，将开放的实验室和科学平台，开放的出版物、研究数据，开放的源代码、软件仿真和虚拟研究环境以及开放的数字研究服务等，都作为开放科学基础设施的关键组成部分。

中国科学院生态系统研究网络科学委员会副主任、中国科学院院士于贵瑞认为，开放科学的目的是促进学科的交叉与融合，在中国还需要强力快速地推进联网观测、联网实验、数值模拟和知识融合四位一体的开放科学体系建设。

清华大学教授、北京智源人工智能研究院研究员朱军从AI技术与数据的关系出发，围绕AI技术演变、数据安全、数据互融互通、数据生态与数据治理等当前热点问题进行了深度剖析，指出大模型产生大量数据，如何有效鉴别、治理生成数据成为新的挑战。

信息来源：

https://www.cas.cn/cm/202306/t20230601_4892488.shtml?from=timeline

https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_23300560

https://www.bjast.ac.cn/Html/Article/20230602/53921.html