此项研究的目的是为了治疗更广泛的疾病，因为多肽药物结合了小分子药物和蛋白质类药物的某些优势，使它们小到足以穿透和避开免疫系统，但其大小又不会导致它们与预期靶标以外的物质结合，肽基化合物将有望成为一种特别通用的药物。

研究人员利用Theta超级计算机，通过基于物理的模拟和机器学习等技术来推进新型肽化合物的设计，借助Rosetta软件套件来预测和设计蛋白质和肽结构以及预测RNA折叠等。

研究人员指出，肽和蛋白质一样，氨基酸的特定序列决定了分子折叠成特定3D结构的方式，而这种特定的3D结构决定了分子的功能。如果能让一个分子严格折叠成精确的形状，那么就能创造出一种与靶标结合的化合物。

信息来源：

https://www.hpcwire.com/off-the-wire/alcf-supercomputers-help-design-of-peptide-based-drugs-with-quantum-mechanics/