（1）中国AI顶会发文量领跑全球，但引用量低于美国。中国在期刊、会议和储存库论文总量方面处于领先地位。美国在人工智能会议和储存库引用方面领先，世界上大多数的大型语言模型和多模态模型（2022年54%）是由美国机构开发。中美合作论文数量大幅增加，居于全球首位。

（2）在2022年发布的重要人工智能机器学习系统中，语言系统占比最高，有23个，是多模态系统数量的6倍。大型语言模型正变得越来越大，算力也越来越昂贵。谷歌PaLM是2022年推出的大型语言模型之一，有5400亿参数，成本高达800万美元。语言模型的生成能力不断增强，但是新的研究表明，在复杂的规划任务中它们表现不佳，语言模型仍有待提升。

（3）模式识别、机器学习和计算机视觉依旧是人工智能领域研究的热门话题。在论文产量上，产业界领先于学术界。2022年，32个重要的机器学习模型都诞生在产业界，而学术界仅有3个。从国家分布来看，2022年，美国产生了16个重要机器学习系统，排名第一，其次是英国（8个）和中国（3个）。

（4）人工智能系统变得更加灵活，最好的新科学家是人工智能模型。

（5）人工智能偏见会受到数据和改善方法的影响。生成模型得到广泛关注和应用，但伦理问题也随之而来，更公平的模型不一定存在更少的偏见。

（6）政策制定者对人工智能越来越感兴趣，法律界正在逐渐认识人工智能。

信息来源：

https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2023/04/HAI_AI-Index-Report_2023.pdf

https://mp.weixin.qq.com/s/sgbekiqIEWkyNr2SqV07pA