研究人员通过开发一种“自上而下”的方法来克服“自下而上”的蛋白质复合物设计的局限性。该方法从结构的所需特性（整体对称性、孔隙率等）的规范开始，并系统地构建亚基，将这些亚基组合在一起以优化这些特性。实验证明，该方法设计的蛋白质，不仅准确，还可高度定制，预期和实际纳米结构之间的偏差平均小于单个原子的宽度。

该研究是利用AI进行蛋白质科学研究的里程碑，可帮助研究人员创造出使用以前的方法无法制造的治疗性蛋白质、疫苗和其他分子。

信息来源：

https://www.science.org/doi/10.1126/science.adf6591