该研究团队利用来自布基纳法索、喀麦隆、马里、尼日利亚、叙利亚和也门2018年至2022年的食物消费数据开发了这个工具。这几个国家近年都出现过严重的粮食不安全事件。研究团队利用这一时期内关于冲突相关死亡率、食物价格、极端天气事件和斋月时间（每个国家的大部分地区在回历斋月里的食物消费习惯会发生改变）的数据优化他们的工具，随后再用这一工具估算了2021年10月至2022年2月面临食物获取不足风险的家庭的比例。研究发现，该工具预测也门和叙利亚未来一天的粮食不安全发生率的准确率为99%，预测未来30天的准确率分别为72%和47%。

研究人员指出，该工具未来还可能通过融合手机数据或对新闻的自动化文本挖掘进一步提升预测能力。

信息来源：

https://www.nature.com/articles/s41598-023-29700-y

科技日报. 张梦然. http://digitalpaper.stdaily.com/http_www.kjrb.com/kjrb/html/2023-03/23/content_550926.htm?div=-1