数据与创新

德伊尔梅瑙工业大学提出首个森林生态3D感知数据集

日期:2023-04-23

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   为了准确量化林分结构,了解生态过程,需要耗费大量的时间和人力。德国伊尔梅瑙工业大学的研究人员首次将自动驾驶汽车的多模态传感器数据收集和3D感知与森林科学相结合,提出构建一个多学科视觉的森林生态系统3D感知数据集,为动态了解森林生态系统、推动森林环境监测自动化提供了可能。相关研究成果于2023年3月37日发表在《科学数据》上。

该数据集数据来源于德国中部地区两个专门用于生物多样性研究的区域,结合了计算机科学、机器人学、生物学、生物地球化学和林业科学多个学科,将全套现代感知传感器(包括高分辨鱼眼摄像头、3D密集激光雷达、差分GPS和惯性测量单元)与该地区的生态元数据相结合,包括林分年龄、直径、精确的3D位置和物种等数据。该数据集由三个手持式测量系列组成,在冬季、春季和初夏三个季节分别通过安装在无人机上的传感器采集数据

信息来源:

https://www.nature.com/articles/s41597-023-02010-8

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