Chem-GPT由化学数据驱动，并结合人类化学家的知识进行机器学习训练，能够针对使用者提出的问题，给出初步的实验建议。Chem-GPT基于开源的GPT代码，目前阅读了50万篇化学论文，可以基于论文知识来回答化学问题、建议实验方案，驱动机器化学家“小来”做实验，解决化学品和新材料的研发问题。机器化学家“小来”是2022年中国科学技术大学化学与材料科学学院教授罗毅、江俊团队联合研发的全球首个数据智能驱动的全流程机器化学家平台。

Chem-GPT能从文献的精确分析中学习到正确的知识，并不是仅基于语言的关联性，因此它给出的答案保证了严谨与准确性。

江俊表示，未来希望可以建成一个“机器化学家”大科学装置，改变传统化学研究范式，解放化学家双手。通过这个大科学装置，全国的化学家、材料学家只需在网上提交自己的任务，团队成员通过智能操作系统分时安排机器人完成任务，最后将方案反馈给化学家们。基于这样一个大平台，各个课题组的实验数据可以交汇、共享，产生海量数据，实现自动提炼出数字化的知识图谱和人工智能的模型，进而指导机器人自动优化产生更好、更高效率的化学品或新材料。在完成各个实验过程中，机器人通过与科研人员互动，学习人类的操作逻辑、思维模式，或能在若干年之后，变成一个智能、创造力都比肩大学教授的机器化学家。

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https://mp.weixin.qq.com/s/EBww_RmOpu2xckspVZ_ZbQ