作者：M. Lv, J. Fan, W. Fan and X. Jia

来源：IEEE Transactions on Network Science and Engineering. 2023,10(2):592-605.

摘要：With the increasing demand of data center interconnection in the network cloud era, data center networks (DCNs) play key roles in computing and communication, becoming the center of a great deal of resources and business. Therefore, how to design a DCN with good performance has been a significant issue in networks. The hypercube is a popular interconnection network topology with low diameter, symmetry and recursive structure, and scalability. As a variant of the hypercube, the crossed cube not only retains the excellent properties of the hypercube, but also performs better in terms of Hamiltonian-connectivity, embeddability, diameter, etc. In this paper, we first propose a novel and server-centric DCN, called CSDC, which is based on the crossed cube network. The performance of CSDC can be characterized by the properties of its logical structure, so we then give its logical structure C_{n} , and determine the connectivity and edge-connectivity of C_{n} . Furthermore, we explore the fault-tolerant paths and disjoint paths between any two distinct nodes in C_{n} , and obtain the diameter of C_{n} . Moreover, we propose a method to construct two completely independent spanning trees (CISTs) in C_{n} . Extensive evaluations demonstrate that CSDC is a magnetic DCN for building large-scale data centers.CnCnCnCnCn.

题目：Crop Type Maps for Operational Global Agricultural Monitoring

作者：Inbal Becker-Reshef, Brian Barker, Alyssa Whitcraft, Patricia Oliva, Kara Mobley, Christina Justice & Ritvik Sahajpal

来源：Scientific Data. 2023.

摘要：Crop type maps identify the spatial distribution of crop types and underpin a large range of agricultural monitoring applications ranging from early warning of crop shortfalls, crop condition assessments, production forecasts, and damage assessment from extreme weather, to agricultural statistics, agricultural insurance, and climate mitigation and adaptation decisions. Despite their importance, harmonized, up-to-date global crop type maps of the main food commodities do not exist to date. To address this critical data gap of global-scale consistent, up-to-date crop type maps, we harmonized 24 national and regional datasets from 21 sources covering 66 countries to develop a set of Best Available Crop Specific masks (BACS) over the major production and export countries for wheat, maize, rice, and soybeans, in the context of the G20 Global Agriculture Monitoring Program, GEOGLAM.

题目：美国数据与算法安全治理：进路、特征与启示

作者：马海群、蔡庆平、崔文波、张涛

来源：信息资源管理学报, 2023, 13(1): 52-64.

摘要：新科技革命和产业变革将重塑全球经济，数据与算法成为新科技革命的重要驱动，同时也衍生出一系列安全风险。长期以来美国对数据与算法安全治理十分重视，研究美国数据与算法安全治理特征，能够对我国建立并完善数据与算法安全治理机制与体系发挥重要作用。本文从联邦政府、州和地方政府治理制度及机构两个维度入手，系统梳理美国数据与算法安全相关制度及机构权责，以研究美国数据与算法安全的治理进路，并综合治理进路从治理制度和治理机构两个方面总结其治理特征。最终基于治理特征并结合我国治理现状提出四点建议：构建"分领域、精细化、多层次"的个人隐私数据安全监管体系，构建"硬法到协同"的数据与算法安全治理机制，建立具有"国际话语权"的人工智能伦理规范，建立"层次分明、多方共治"的协同治理机构。

题目：科学数据中心基础软件栈架构研究与设计

作者：王九龙、王容昊、王华进、路长发、段军磊

来源：数据与计算发展前沿, 2023, 5(1): 1-14.

摘要：众多学科领域的数据资源均在爆炸性增长，科学研究范式正在发生深刻变革，科学数据中心已成为学科领域数据应用的重要载体。科学数据中心基础软件栈是当前科学数据中心建设的重中之重。本文通过对国内外典型科学数据中心的软件栈架构进行剖析，指出了当前主流软件栈架构在多源异构存储、管理、共享、分析等方面的不足。提出了一套科学数据中心基础软件栈参考架构及其原型实现，具备标准化存储、异构数据融合管理、大数据流处理、在线交互式分析等功能，可为我国科学数据中心体系建设提供技术路线参考。

题目：端到端的科学数据跨中心工作流分析框架

作者：朱小杰、王华进、沈志宏、郭学兵、董文

来源：数据与计算发展前沿, 2023, 5(1): 15-27.

摘要：大数据与人工智能技术的快速发展催生了科研范式变革，新科研范式普遍要求对不同领域的科学数据资源进行协同分析，任务类型多样，分析流程横跨不同科学数据中心。现有工作流分析框架因在分析流程表达能力、异构计算框架整合能力、跨中心作业调度能力上的不足，难以支撑端到端的科学数据跨中心工作流分析需求。本文提出了可进行端到端科学数据跨中心工作流分析的软件框架，支持跨中心异构工作流构建、跨框架数据透明传递、跨中心作业优化调度。基于国家生态科学数据中心“草地地上生物量跨台站在线处理与质量控制”场景，对科学数据跨中心工作流分析框架进行了功能和性能验证，验证了该框架的先进性和可行性。

题目：面向元宇宙的云边端协同大数据管理

作者：朱锐、王宏志、崔双双、张恺欣、燕钰

来源：大数据. 2023, 9(1): 63-77.

摘要：随着元宇宙的用户不断增多，数据量也相应地增长，这给元宇宙的数据管理带来了挑战。大数据管理技术对元宇宙的实现至关重要。对元宇宙中的数据管理技术进行了讨论，将元宇宙分解为云、边、端3个层次，分析了元宇宙中的大数据的特点和数据管理特点，讨论了面向元宇宙的云边端数据管理的4个挑战，并从数据模型、数据同步、数据存取、查询优化4个方面提出相应的研究路线。

题目：复杂社会技术系统视角下区块链赋能供应链信息管理的框架、路径与挑战

作者：邹柳馨、吴江、夏梦晨

来源：信息资源管理学报, 2023, 13(1): 91-102.

摘要：区块链技术与供应链信息管理的结合是数字化供应链发展变革的趋势，其研究逐步受到各界关注。本研究对Web of Science中基于区块链的供应链信息管理的文献进行了主题演化分析和关键词聚类分析，提出了研究框架，并从复杂社会技术系统视角探究了通过区块链技术数智赋能供应链信息管理的路径。通过知识共享、信息溯源、信任建立的方式，区块链技术将社会系统中的物资流通、商业流通、信息流通、资金流通与技术系统各层级信息进行交错相联并相互验证，从而赋能物流安全可视化、商流透明可溯化、信息流共享不可篡改、资金流可信匿名化。同时从管理挑战和应用行业方面分析了区块链技术下供应链信息管理实践，并展望了未来研究。本研究从技术系统和社会系统的层面，探究了区块链技术赋能信息管理的变革，复杂社会技术系统视角下的信息管理思考将为供应链数字化转型发展提供启示。