数据与创新

英政产研联合展开动态网络数据集问题研究

日期:2023-03-27

|  来源:【字号:

 据英国国家科研与创新署(UKRI)官网202322日消息,英国帝国理工学院、巴斯大学、布里斯托尔大学、牛津大学、约克大学、伦敦经济学院联合英国电信、国家统计局等政府机构和企业展开网络随机过程和实践序列(NeST)计划,为期6年,旨在开发从特定、庞大复杂的数据集中提取有用信息的新方法。该项目涉及统计学、概率论和数据科学等多个学科领域,得到了UKRI下属的工程和物理科学研究理事会(EPSRC)的资助。

NeST的目标是成为世界领先的研究中心,开发新理论、方法和技术,解决由“动态网络”生成的数据集的数学和统计分析问题。这些网络不仅包括IT网络,还包括更广泛和更传统意义上的网络,如铁路网络及其包含的铁路线和连接点。数据集大多不是静态的,而是不断发展和增长的。

该项研究的潜在应用包括:

1)更安全、更环保的电网:整合风能和太阳能等可再生能源,需要对电网的净需求进行复杂的预测,NeST为解决这一难题提供计算机模型和模拟支撑。

2)更好地检测网络攻击:2022年,网络犯罪使全球企业、消费者和政府损失约1万亿英镑。NeST将开发分析网络流量的新方法,分析网络攻击的明显变化,以便及早发现问题、减少损害。

3)改善物流服务:NeST可帮助物流公司优化物流资源分配,改善物流服务,减少碳足迹。

信息来源:

https://www.compassedu.hk/notify_2799

附件: