ChatGPT是在GPT3.5大型语言模型（LLM）的基础上，加入基于人类反馈的强化学习来不断微调预训练语言模型，使得大型语言模型学会理解不同类型的命令指令，并通过多重标准合理判断基于给定的输入指令，输出的是否为优质信息。判断的标准包括：富含信息、内容丰富、对用户有帮助、无害、不包含歧视信息等。ChatGPT能够结合行业特点和需求，构建自动应答系统，为客户提供快速、准确的问题解答，在传媒、娱乐、设计和影视领域，ChatGPT能够协助完成一些较低层次的任务，包括文稿生成、采访助手、摘要总结等。

ChatGPT相较于以前的模型已具备较强的自然语言处理能力，但在精准性、真实性、重复率和依赖性等问题上还尚待改善。如：由于技术实现，ChatGPT有时会给出听起来很有道理，但实则离谱的答案；在较长的会话中，由于训练数据的偏差和过度修正，会过度强调某些短语或者句子，导致重复性高的问题；ChatGPT的强大能力依赖语料库、数据量的抓取和复杂的训练过程；用户提出ChatGPT还不知道答案的问题，模型会崩溃。

信息来源：

https://openai.com/blog/chatgpt/

https://www.nbd.com.cn/articles/2022-12-13/2591827.html