研究人员首先给AI系统“喂食”了每栋建筑标准控制系统一年的历史数据，对其进行训练。AI系统通过控制建筑物的冷却装置，同时监测其影响、天气模式和不断变化的冷却需求水平，进一步了解情况。在此基础上，AI利用所学到的信息生成决策并为这些决策打分。测试结果显示，该系统能将2021夏季至秋季3个月内给所研究的建筑物降温成本节省9%至13%。该系统可用于控制大学校园建筑以及拥有公寓、餐厅和商店等设施的建筑的冷却系统。

研究人员表示，做到这一点并不容易，需要大量人力来帮助AI理解不同建筑中的特定控制系统，而且需要将某些知识预先编程到AI中来为其创建学习捷径。

信息来源：

https://www.newscientist.com/article/2352075-deepminds-ai-cuts-energy-costs-for-cooling-buildings/

科技日报. 刘霞. http://digitalpaper.stdaily.com/http_www.kjrb.com/kjrb/html/2022-12/22/content_546338.htm?div=-1