DeepMind公司与加拿大阿尔伯塔大学合作，开设了英国外的首个国际AI研究实验室DeepMind Alberta。8月23日，DeepMind Alberta在预印本网站arXiv 上发表题为《面向AI研究的阿尔伯塔计划》（The Alberta Plan for AI Research）的文章，阐述了该计划准备探索的研究问题和项目。

阿尔伯塔计划主要针对未来5-10年计算智能的基本理解问题，旨在填补目前研究的空白领域，并不关注现有方法的应用。该计划将AI问题描述为通过持续地感知和行动、有限的计算，在存在其他智能代理的情况下，实现在线奖励的最大化。研究人员试图理解和创造一个富有生命力的计算代理。代理的初始设计尽可能简单，且具有通用性和可扩展能力。但它们必须持续学习，用一个“博学”的模式来完成理解和规划任务，以适应世界的变化。研究团队主要围绕基础代理进行设计，其本身是基于“智能代理的通用模型”。基础代理有四个主要的内部组件——感知、反应性策略、过渡模型和价值函数，所有组件都是通过在前台运行的学习过程实现更新。

信息来源：

https://arxiv.org/abs/2208.11173

DeepTech深科技. https://mp.weixin.qq.com/s/eIX6pXTQl1J8qZapskgxKQ