2022年5月5日，吉林大学与美国密苏里大学的研究人员利用以前用于分析美国国家篮球协会（NBA）球员移动身体的人工智能，帮助科学家开发针对癌症和其他疾病的新药物疗法。

这种人工智能被称为图形神经网络，可以帮助科学家加快筛选蛋白质动力学研究产生的大量数据，从而节约时间，为确定药物有效工作的蛋白质靶点提供了新方法。该方法的一个创新结果是确定了蛋白质结构不同区域之间的通路，帮助设计药物的科学家看到更多可能的靶点，从而增加治疗成功的机会。此外，该工具还可以模拟蛋白质在不同条件下的变化，比如癌症的发展，并利用这些信息推断其与其他身体功能的关系。

该项目由中国留学基金委、吉林省海外合作项目、国立卫生研究院国立普通医学科学研究所联合资助，相关研究成果发表于《自然 通讯》期刊。

信息来源：

https://www.sciencedaily.com/releases/2022/05/220505143820.htm

https://www.nature.com/articles/s41467-022-29331-3