据datacenter dynamics网站4月19日消息，Meta公司与卡耐基梅隆大学正在合作开展名为“开放催化剂”的人工智能项目。该项目旨在通过构建模拟化学反应的机器学习模型，并建立一个庞大的催化剂数据集，帮助研究人员寻找用于氢燃料生产的廉价催化剂。

当前的量子力学模拟工具，例如密度泛函理论（DFT），可以帮助研究人员专注于证明有希望的催化剂和组合。但是DFT需要巨大的计算能力来模拟原子的运动，并且随着更多的原子被模拟，它很难扩展。开放催化剂项目使用人工智能逼近DFT计算，通过训练机器学习模型，使用少量的DFT计算来教它们根据过去的数据逼近分子的能量和力。

新的数据集则可为上述机器学习过程提供输入。该数据集包含超40000次独特模拟的约800万个数据点，并包含52种元素的各种氧化物材料，是催化剂领域发布的最大数据集，有望加速低成本催化剂的发现。

信息来源：

https://www.datacenterdynamics.com/en/news/facebook-parent-meta-will-release-calayst-data-to-help-make-hydrogen-fuel-more-cheaply/?msclkid=fe2e3ab4cdcd11ecb78a8df08f4ca459

http://www.china-nengyuan.com/news/181041.html?msclkid=cc691d5ccdcc11ecb72ccbf8c0c9b4d1