美国西北大学和丰田研究所研究人员已成功应用机器学习来指导新纳米材料的合成，消除了与材料发现相关的障碍。研究团队通过使用聚合物笔光刻技术开发了数据生成工具“巨库”，这是一种大规模并行纳米光刻工具，能够每秒对数十万个特征进行特定位置的沉积。每个“巨库”都包含数百万甚至数十亿个纳米结构，每个纳米结构的形状、结构和成分都略有不同，所有这些都在2 2平方厘米的芯片上进行了位置编码。

研究人员表示，该技术或能推动对未来至关重要的许多领域中的发现，包括塑料升级回收、太阳能电池、超导体和量子比特。该团队现在正在使用这种方法寻找对清洁能源、汽车和化工行业的燃料过程至关重要的催化剂。确定新的绿色催化剂将使废物和大量原料转化为有用物质以促进氢气产生、二氧化碳利用和燃料电池的开发。

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