尽管大规模参数的模型在自然语言处理领域如雨后春笋般出现，并且在多个自然语言理解和生成任务上取得了诸多成果，但多轮开放域对话的主动性和常识性问题一直无法得到很好解决。百度自然语言处理（NLP）于2019年10月预发布了通用领域的对话生成预训练模型PLATO，在ACL2020正式展示。2020年，PLATO升级为超大规模模型PLATO-2，PLATO-2参数规模扩大到16亿，涵盖中英文版本，可就开放域话题深度畅聊。如今发布的全新PLATO-XL，参数规模首次突破百亿达到110亿，是当前最大规模的中英文对话模型。

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https://new.qq.com/rain/a/20210922A0BYR800