自2018年起，IBM与全球最大的非营利性帕金森病研究资助机构Michael J. Fox基金会（MJFF）开展了一项合作，使用机器学习跟踪并分析423名早期帕金森患者以及196名健康人在七年之中的症状和疾病进展，来促进对帕金森疾病及其病因的了解。7月29日，基于该项合作的最新进展已经发表于顶级期刊《柳叶刀-数字医疗》（The Lancet Digital Health）。

IBM和MJFF设计了一个人工智能程序，用于跟踪帕金森疾病患者的症状在时间和严重程度方面的恶化情况。目前，该模型揭示了帕金森疾病在不同个体间症状表现、疾病进展和药物作用方面存在的差异性，并且可以通过结合已知症状的时间和症状表现来预测疾病的进展。

该AI模型在设计中考虑了可能影响症状的药物因素，包括可以减轻震颤、改善运动控制及其他常见症状的药物，从而提高了样本间的差异性认知，可针对不同患者的不同症状预测其疾病进展情况。这一技术将帮助医生更好地预测患者的疾病进展，从而进行针对性治疗，或协助医生选择最有效的临床治疗方案。

信息来源：

https://www.research.ibm.com/blog/parkinsons-progression-ai

https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS2589-7500(21)00101-1/fulltext