Flatiron研究所的研究人员利用神经网络只用传统方法所需时间的千分之一，就成功模拟了庞大而复杂的宇宙。该方法提出者在2021年5月4日在线发表于《美国国家科学院院刊》的一项研究中报告说，这种新方法将有助于开创高分辨率宇宙学模拟的新时代。

当前，由于计算时间的限制，不能同时以高分辨率和大尺度来模拟宇宙，新方法可以高效地兼顾二者。新方法为机器学习算法提供了低分辨率和高分辨率下的小空间区域模型。该算法学习如何升级低分辨率模型以匹配高分辨率版本中的细节。经过训练，该代码可以采用全尺寸的低分辨率模型，并生成包含多达512倍粒子的“超分辨率”模拟。这种升级极大的节省了时间。对宇宙中一个大约5亿光年，包含1.34亿个粒子的的区域，传统方法需要560个小时才能使用单个处理核心进行高分辨率模拟，而新方法仅需要36分钟。

信息来源：

https://www.simonsfoundation.org/2021/05/04/new-application-of-artificial-intelligence-just-removed-one-of-the-biggest-roadblocks-in-astrophysics/

https://mp.weixin.qq.com/s/SICpPy-CJBCwt2Jnd1JEyg