2021年5月，东南大学生物科学与医学工程学院院长顾忠泽教授团队在Biomaterials上发表了题为“Automated evaluation of tumor spheroid behavior in 3D culture using deep learning-based recognition”的文章，对团队研发的三维肿瘤模型以及对三维肿瘤模型的识别技术（SMART）进行了详细介绍。

在肿瘤治疗中，实体的构建是其中一部分，对“肿瘤”模型的监测、分析为更重要的参考。此前，分析三维肿瘤侵袭性主要通过测量肿瘤球大小和侵袭至特定方向的距离两个参数。团队研发的基于AI（人工智能）的三维肿瘤球识别技术AvaTarget^TM SMART 3D肿瘤芯片高内涵成像系统集自动识别、自动聚焦以及改良的CNN算法于一身，可自动分析细胞微球（如类器官、肿瘤微球）的生长状态、肿瘤细胞的迁移以及对基质的入侵，从尺寸、表面粗糙度、圆形度、冗余周长、多尺度熵、联合指标6个方面的相关信息，对三维肿瘤模型培养过程中的侵袭行为进行精准分析。

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