德国马克斯 普朗克分子遗传学研究所和慕尼黑计算生物学研究所的研究人员开发出了名为“多组学图形集成”（EMOGI）的深度学习新算法，对数万个医疗数据集展开分析后，确定了165个与癌症有关的新基因，为个性化药物靶向治疗以及生物标志物开发开辟了新前景。相关研究成果已发表于4月12日出版的《自然 机器智能》杂志上。

该软件集成了从患者样本提取的数万个数据集，包括DNA甲基化、单个基因的活性和细胞内蛋白质的相互作用，以及发生突变的序列的相关数据。有了这些数据，深度学习算法可以检测出导致癌症恶化的模式和分子原理。这将有助于促进个性化医疗领域取得进展。

信息来源：

https://www.nature.com/articles/s42256-021-00325-y

http://digitalpaper.stdaily.com/http_www.kjrb.com/kjrb/html/2021-04/14/content_465900.htm?div=-1