2021年3月5日，斯坦福大学一年一度的《2021年AI Index报告》发布，这是该报告的第4年发布。人工智能指数（AI Index）是一个追踪AI动态和进展的非营利性项目，今年的报告极大地扩展了可用数据量，并与大量外部组织合作校准数据、深化该报告。该报告从研发、技术表现、经济、教育等多个维度探讨了过去一年的AI发展，还从多个方面展示了COVID-19对AI发展的影响，得出了如下重要结论：

（1）AI在药物设计和发现方面的投资显着增加：“药物、癌症、分子学、药物发现”2020年获得私人投资最多——138亿美元，是2019年的4.5倍；

（2）产业转移仍在继续：2019年北美AI博士应届毕业生中有65％进入工业界（2010年为44.4％），表明工业已开始在AI发展中发挥更大的作用。

（3）生成一切：人工智能系统现在可以将文本、音频和图像合成到足够高的标准，以致人类很难分辨出该技术的某些受限应用的合成输出与非合成输出之间的区别。

（4）AI领域面临多样性挑战：2019年，美国45%的AI博士新生是白人，仅有2.5%是非裔美国人，3.2%是西班牙裔。

（5）中国学术期刊引用首超美国：在几年前期刊发文总量超过美国后，此次中国在AI期刊引用上也占据了优势。不过过去十年，美国的AI会议论文（也被大量引用）一如既往且显著的超过中国。

（6）监控技术呈现出快速、廉价的特点，得到越来越广泛的使用：2020年图像分类、人脸识别、视频分析、语音识别等技术取得显著进展，用于大规模监控的技术快速成熟。

（7）美国大多数AI博士毕业生都来自国外，而且他们仍留在美国：2019年，北美AI博士新生中国际学生的比例继续上升至64.3％，比2018年增长4.3％。81.8％的外国毕业生留在美国，而8.6％则在美国以外的地方工作。

（8）AI伦理缺乏基准和共识：尽管许多团体在AI伦理领域产生了一系列定性或规范性输出，但该领域缺乏更广泛的社会可用于衡量或评估技术开发或技术本身发展关系的基准。此外，研究人员和公民社会认为AI伦理比行业组织更重要。

（9）AI已引起美国国会的关注：美国第116届国会是史上最专注AI的国会会议，提及AI的次数是上一届国会的三倍。

信息来源：

https://aiindex.stanford.edu/report/

https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/03/2021-AI-Index-Report_Master.pdf

https://mp.weixin.qq.com/s/_c5uM2-k9cVbFKu4KSEKsQ