1月15日，《科学》杂志发表一篇题为《学习病毒演变和逃逸的语言》（Learning the language of viral evolution and escape）的论文，描述了麻省理工学院的研究人员正在利用一种机器学习算法预测哪些新冠病毒变异毒株会对人类羽翼未丰的免疫系统构成最大威胁。

麻省理工学院的新机器学习算法可以用来快速缩小范围查找哪些突变最有可能“逃避”接种过疫苗或以前感染过的人的免疫系统。然后，研究人员可以在实验室中测试可疑毒株，并相应地更新疫苗。该算法可以帮助疫苗生产商追赶病毒的演变，减少目前用于监测这种突变所耗费的人力物力。该算法通过将人工智能应用于病毒逃逸扩展了人工智能的技能。

来源：《科学》