2020年11月30日，在有“蛋白质结构预测的奥林匹克竞赛”之称的第14届国际蛋白质结构预测的关键评估（CASP）大赛上，DeepMind公司推出的AlphaFold深度学习算法击败了其余100多位参赛选手，能够精确地基于氨基酸序列预测蛋白质的3D结构，其准确性可以与使用冷冻电子显微镜（CryoEM）、核磁共振或X射线晶体学等实验技术解析的3D结构相媲美。该成果解决了困扰生物学界50年的关键的“蛋白质折叠问题”，有助于加速药物发现，对理解人类生命形成机制至关重要。《自然》、《科学》等杂志竞相报道了这一历史性进展。《自然》杂志评论称“这将改变一切”。

来源：DeepMind