以色列兹布拉医学视觉初创公司和苏格兰斯托姆ID咨询公司决定联手开发可检测有骨质疏松症患病风险者的方法，其基本思路是用机器学习和人工智能技术开发的软件，对医学成像数据和患者病历进行分析，以帮助临床医疗组在患者骨折发生前将他们筛选出来并加以治疗。

兹布拉公司利用人工智能和机器学习来帮助阅读人体组织医学扫描图像；斯托姆ID公司则开发可以分析患者身体数据的系统，这些数据来自应用程序、传感器和可穿戴设备等技术。分析的结果可与医疗保健专业人员共享，以帮助他们做决策和实施针对性干预。

两家公司计划将他们的数据分析和人工智能阅读技术相结合组成新平台，成为骨质疏松症筛查的工具。通过提前预测骨折的潜在风险，可以尽早进行干预，更有益于患者和整个健康体系。

来源：《科技日报》