6月9日，Gartner发布了数据与分析领域的十大技术趋势，这些趋势可以帮助数据和分析领导者引导他们的COVID-19响应和恢复，并为大流行后的重置做好准备。

为了应对COVID-19紧急情况，全球范围内开始了500多项针对COVID-19潜在治疗和干预措施的临床试验。这些试验使用的是一个活的数据库，该数据库汇编和整理了来自试验登记处和其他来源的数据。这有助于医学和公共卫生专家预测疾病传播，寻找新的治疗方法，并为大流行病的临床管理制定计划。

数据和分析与人工智能技术相结合，在努力预测、准备和积极主动地加速应对全球危机及其后果方面将是至关重要的。“为了在COVID-19后的世界中创新发展，数据和分析领导者需要在处理和访问方面不断提高分析的速度和规模，以便在面对前所未有的市场变化时取得成功。”Gartner的副总裁分析师丽塔 萨拉姆说。

以下是数据和分析领导者应该关注的十大技术趋势，为疫情后经济的恢复重建做好准备。

趋势1：更智能、更高速、更负责的AI

趋势2：仪表板的衰落

趋势3：决策情报

趋势4：X分析

趋势5：增强型数据管理

趋势6：云成为必然

趋势7：数据和分析的碰撞

趋势8：数据市场和交易平台

趋势9：区块链技术在数据和分析中的应用

趋势10：关系奠定了数据和分析价值的基础