美国西奈山伊坎医学院科学家采用AI算法，将胸部CT扫描结果和临床症状、暴露史及实验室检测结合起来，以快速诊断新冠病毒阳性患者。他们采用一个包含905名患者CT扫描结果和临床信息的数据集对该AI模型进行训练和测试，基于RT-PCR方法，总计有419名患者的新冠病毒检测呈阳性。  

研究人员发现，对于识别测试组中的新冠病毒阴性病例，AI模型展现了和资深放射科医生同样的准确率。对于RT-PCR检测呈阳性、但CT扫描显示正常的新冠病毒患者，AI系统表现更好。因此他们总结表示，在CT扫描和相关病史都可用的情况下，新AI系统有助于快速诊断新冠病毒患者。该研究成果已于5月19日发表于《自然 医学》杂志上。  

来源：《自然》