根据2月7日的《科技日报》报道，日本科学家首次将人工智能（AI）技术直接应用于实际宇宙观测数据分析，助推了下一代终极宇宙观测学的到来。相关研究成果已刊登在近期的《天体物理学杂志》上。  

为了解我们所在的宇宙是什么样的宇宙，根据物理理论，使用超级计算机计算宇宙中各种大规模结构的演化，将其与观测数据进行对比，是一种非常有效的手段。但是，这需要对数十万到百万个宇宙论模型进行精确的计算，而即使用当前可利用的最大计算资源，也很难进行如此大量的模拟。  

日本京都大学基础物理学研究所特定准教授西道启博的研究小组，试图利用机器学习方法来解决此难题。研究小组的机器学习设备被称为“暗模拟器”。该装置对宇宙中暗物质成分的数量和性质等进行了各种计算，从计算得出的101个虚拟宇宙中“学习”相应关系。这样就可以快速对新宇宙学模型预期的结果进行理论预测，而无需进行新的模拟。机器学习使用的虚拟宇宙数据是日本国立天文台超级计算机“ATERUI”和“ATERUI ”耗时3年计算出的总容量300TB的巨大模拟数据。  

来源：《科技日报》