中国科学技术大学郭光灿院士团队成员李传锋、许金时等与国内同行合作，将机器学习技术应用于研究量子力学基础问题，首次实验实现了基于机器学习算法的多重非经典关联的同时分类。该成果已于2019年11月发表在国际物理学权威期刊《物理评论快报》上。

机器学习可通过一系列的训练数据，得到一个可输出预测结果的函数或模型。通过巧妙的实验设计，在光学系统中制备出一簇参数可调的2比特量子态。通过只输入量子态的部分信息，利用神经网络、支持向量机以及决策树等机器学习模型对455个量子态的非经典关联属性进行学习，成功地实现了多重非经典关联分类器。

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